Нейросети працюють в одному напрямку як оригінальний перцептрон.. Це означає, що вони не мають «пам'яті», а потік інформації передається тільки в один бік. Структура виходить простіший, ніж у випадку з рекурентними мережами, про які ми поговоримо нижче.27 березня. м.
Нейросітка видає фотографію неіснуючої людини, яку можна використовувати без жодних побоювань. Алгоритм працює через генеративно-змагальну мережу – нейронну мережу, що складається з двох частин: одна створює вихідні дані, а інша перевіряє їх і намагається класифікувати точні від неточних.
Загальна схема або алгоритм наступний: – На вхідний шар нейронів відбувається надходження певних даних; – інформація передається за допомогою синапсів наступному шару, причому кожен синапс має власний коефіцієнт ваги, а будь-який наступний нейрон здатний мати кілька вхідних синапсів; – Дані, отримані …
Нейрони об'єднані у послідовно розташовані шари. Окремо виділено два крайні шари — вхідний та вихідний. Через вхідний шар нейромережа отримує інформацію, через вихідний передає результат її обробки. Усі проміжні шари називаються прихованими.