Щоб навчити нейронну мережу, необхідно: зібрати дані, на яких модель навчатиметься, зробити препроцесинг цих даних, вибрати фреймворк для навчання нейронної мережі, підібрати архітектуру мережі, натренувати її з використанням GPU ресурсів, а потім запустити весь процес заново, доки не буде …7 лют. 2023р.
Нейронні мережі навчаються шляхом первинної обробки кількох великих наборів розмічених чи нерозмічених даних. На основі цих прикладів мережі можуть більш точно опрацьовувати невідомі вхідні дані.
Інженер нейромереж повинен мати такі знання та навички:
- Різні розділи математики – статистика, теорія ймовірності, математичне моделювання та ін.
- Одна з мов програмування, яка підходить для аналітики даних.
- Робота з базами даних та SQL.
- Програми чи бібліотеки для візуалізації даних.
Як було зазначено раніше, навчання мережі включає у собі три стадії: подача на входи мережі навчальних даних, зворотне поширення помилки та коригування ваг.