P-value – це ймовірність отримати значення статистики критерію, що дорівнює спостерігаємому або більш нетипове порівняно з спостерігається за умови, що нульова гіпотеза вірна. Більш неформально p-value – це життєздатність нульової гіпотези, яку ми оцінюємо за наявними даними.
P–value), p-Рівень значимості, p-Критерій – ймовірність отримати для даної ймовірнісної моделі розподілу значень випадкової величини таке ж або більш екстремальне значення статистики (середнього арифметичного, медіани та ін), в порівнянні з раніше спостерігається, за умови, що нульова гіпотеза вірна.
Довірчі рівні
| z-оцінка (Стандартні відхилення) | p-значення (імовірність) | Довірчий рівень |
|---|---|---|
| <-1,65 або >+1,65 | < 0,10 | 90% |
| <-1,96 або >+1,96 | < 0,05 | 95% |
| <-2,58 або >+2,58 | < 0,01 | 99% |
P-значення, або значення ймовірності, це статистична величина, виражена числом від 0 до 1, яка використовується для перевірки гіпотези. У клінічних випробуваннях дана величина застосовується для визначення, чи отриманий у клінічних випробуваннях результат є випадковим.