P-value – це мінімальний рівень значимості, на якому нульова гіпотеза може бути відкинута. Відповідно, якщо p − value менше нашого фіксованого рівня значущості, на якому ми перевіряємо гіпотезу, то нульову гіпотезу слід відкинути, якщо більше – відкидати нульову гіпотезу підстав немає.
▶ P-value можна розглядати як випадкову величину: p = p(x1,…,xn); ▶ αI = PH0 (H0 відкидається) = α ⇔ PH0 (α>p) = α ⇔ PH0 (p<α) = α; ▶ Таким чином, якщо H0 правильна, p-value рівномірно розподілено на [0, 1].
Як знайти p–value?
- Визначте очікувані у вашому експерименті результати.
- Визначте результати вашого експерименту.
- Визначте число ступенів свободи вашого експерименту.
- Порівняйте очікувані та спостерігаються результати за допомогою критерію хі-квадрату.
- Виберіть рівень значущості
Довірчі рівні
| z-оцінка (Стандартні відхилення) | p-значення (імовірність) | Довірчий рівень |
|---|---|---|
| <-1,65 або >+1,65 | < 0,10 | 90% |
| <-1,96 або >+1,96 | < 0,05 | 95% |
| <-2,58 або >+2,58 | < 0,01 | 99% |