Нейронна мережа – це метод у штучному інтелекті, який вчить комп'ютери обробляти дані таким же способом, як і людський мозок. Це тип процесу машинного навчання, що називається глибоким навчанням, який використовує взаємопов'язані вузли або нейрони в шаруватій структурі, що нагадує людський мозок.
Нейросети показують частину даних, щоб вона зрозуміла взаємозв'язок між ними, та періодично перевіряють якість роботи. Зазвичай тренують кілька нейронних мереж, вибирають найбільш якісну з них та продовжують працювати з нею. Фахівці з Data Science дивляться, наскільки добре модель працює на реальних даних.
Робота нейронної мережі головного мозку робить так, щоб ми могли сприймати інформацію, читати літери, складати з них слова та речення. Мережа складається з кількох шарів нейронів, де кожен рівень відповідає за свою функцію: розпізнає колір, форму, силу звуку, об'єм тощо.
Штучна нейронна мережа зазвичай навчається з учителем. Це означає наявність навчального набору (датасету), який містить приклади з істинними значеннями: тегами, класами, показниками.