Z-критерій для двох вибірок перевіряє, чи відрізняються дві вибірки. Він зазвичай використовується, коли два нормальні розподіли мають відомі зміни, і коли в експерименті використовується великий розмір вибірки.
Z-тест (z-критерій Фішера) — клас методів статистичної перевірки гіпотез (статистичних критеріїв), що ґрунтуються на нормальному розподілі. Зазвичай застосовується для перевірки рівності середніх значень за відомої дисперсії генеральної сукупності або при оцінці вибіркового середнього стандартизованих значень.Схожі
z=(x-μ)/σ, де μ – середнє за населенням та σ – стандартне відхилення за населенням. Примітка: Коли стандартне відхилення популяції невідоме або розмір вибірки менше 6, слід використовувати t-скор замість z-скора.
Як інтерпретувати P-значення
- Якщо p-значення менше рівня значимості, то нульову гіпотезу можна сміливо відхилити і вважати істинною альтернативну гіпотезу.
- Якщо p-значення більше за рівень значущості, це означає, що в ході експерименту виявили недостатньо підстав для відхилення нульової гіпотези.