Перевагами мереж із зворотними зв'язками є складність навчання, викликана великою кількістю нейронів для алгоритмів одного й того ж рівня складності. Недоліки цього виду мереж – потрібні спеціальні умови, що гарантують збіжність обчислень.22 квіт. 2006р.
Кількість даних. Наступний мінус нейронних мереж пов'язаний з тим, що для їхнього навчання зазвичай потрібно набагато більше даних, ніж традиційним алгоритмам машинного навчання. І як ми говорили раніше, якщо це унікальні дані або їх складно зібрати, це може бути серйозним викликом для розробників.
Одним із серйозних недоліків алгоритму зі зворотним поширенням помилки, що використовується для навчання багатошарових нейронних мереж, є надто довгий процес навчання, Що робить непридатним використання даного алгоритму для широкого кола завдань, які потребують швидкого вирішення.
Нейротехнології Нейросети – один із напрямків штучного інтелекту, мета якого – змоделювати аналітичні механізми, які здійснюються людським мозком. Завдання, які вирішує типова нейромережа класифікація, передбачення та розпізнавання.